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ℹ️ INFORMACIÓN MEGAPACK ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
🔰CURSO: Experto en Análisis y Visualización de Datos
📂1. ¿Cómo está formado el curso
📂2. P1.- Microsoft Excel
📂3. P1.- Conceptos básicos de Excel
📂4. P1.- Planificación del dashboard
📂5. P1.- Limpieza de datos
📂6. P1.- Tablas Dinámicas
📂7. P1.- Gráficos dinámicos
📂8. P1.- Creación y Diseño del Dashboard
📂9. P1.- Herramienta Analizar datos
📂10. P2.- SQL
📂11. P2.- SELECT
📂12. P2.- Filtrando resultados de la consulta
📂13. P2.- Limitando y ordenando resultados
📂14. P2.- Trabajando con funciones de agregación
📂15. P2.- Unión de tablas
📂16. P2.- Consultas avanzadas
📂17. P2.- Optimización de consultas
📂18. P2.- Creación y consulta de bases de datos con ChatGPT
📂19. P2.- Ejercicios de codificación SQL
📂20. P3.- R Programming
📂21. P3.- Tipos de datos
📂22. P3.- Estructuras de control de flujo
📂23. P3.- Funciones
📂24. P3.- Fuentes de datos
📂25. P3.- Gráficos en R
📂26. P3.- Análisis de datos
📂27. P4.- Looker Studio
📂28. P4.- Creación de visualizaciones básicas en Looker Studio
📂29. P4.- Creación de visualizaciones avanzadas en Looker Studio
📂30. P4.- Utilización de funciones avanzadas de Looker Studio
📂31. P5.- Power BI
📂32. P5.- Conceptos
📂33. P5.- Conexiones a Datos
📂34. P5.- Power Query
📂35. P5.- Transformaciones de Datos
📂36. P5.- Visualización de Datos
📂37. P5.- Introducción a DAX
📂38. P5.- Diseño de Reportes en Power BI
📂39. P5.- Práctica Final Desarrollo de un reporte en Power BI
📂40. Terminaste
🔰CURSO: Análisis de Datos y Gráficos con Python Panda y Matplotlib
📂01 - Introducción
📂02 - [ Parte 1 ] Lo primero, Aprendamos Python!
📂03 - Entorno de Trabajo
📂04 - Primeros Pasos
📂05 - Operadores relacionales, lógicos y asignación. Expresiones Anidadas
📂06 - Estructuras de control
📂07 - Tuplas, Diccionarios, Conjuntos, Pilas y Colas
📂08 - Entradas por Teclado y Salidas por Pantalla
📂09 - Funciones
📂10 - Errores y Excepciones
📂11 - POO (Programación Orientada a Objetos)
📂12 - [ Parte 2 ] Ahora que sabes Python. Empezamos a trabajar con Pandas
📂13 - Práctica para empezar con el Análisis de datos
📂14 - Introducción y práctica de Pandas
📂15 - Empezamos a Analizar nuestros datos con Pandas!
📂16 - Analizamos la información agrupando
📂17 - [ Parte 3 ] Ahora que sabes Analizar datos. Empezamos a Graficar con Matplotlib
📂18 - Despedida
📂19 - Bonus Extra
🔰🎁 CURSO: El Camino a Senior Claves para el Éxito como Programador
📂01 - Introducción
📂02 - El Camino hacia Senior Software Engineer
📂03 - Efectividad y Productividad como Ingeniero de Software
📂04 - Desarrollo de Habilidades Técnicas Avanzadas
📂05 - Desarrollo del Equipo y Cultura Organizacional
📂06 - Soft Skills y Desarrollo Profesional
📂07 - Más Allá del Rol del Ingeniero de Software Senior
📂08 - Transición a Roles de Liderazgo
📂09 - Conclusión del Curso
📂10 - BONUS - Continúa Aprendiendo
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