MEGAPACK DE PYTHON + POWER BI + SQL SERVER

MEGAPACK DE PYTHON - SQL - POWER BI

1. PYTHON
📌 CURSO 1: Aprende Python desde 0 con IA en 12 Días con 1 Hora al día
- 1. Introducción
- 2. Dia 1 Preparemos nuestro entorno
- 3. Dia 2 Variables, tipos de datos y entrada de usuario
- 4. Dia 3 Condicionales y estructuras de control
- 5. Dia 4 Bucles y estructuras repetitivas
- 6. Dia 5 Listas, tuplas y diccionarios
- 7. Dia 6 Funciones y modularización
- 8. Dia 7 Archivos y lectura de datos
- 9. Dia 8 Librerías en Python
- 10. Dia 9 Programación Orientada a Objetos (POO)
- 11. Dia 10 Base de datos y python
- 12. Dia 11 Proyecto Gestor de inventarios con Python
- 13. Dia 12 Agenda de contactos
- 14. Bonus extra
📌 CURSO 2: Analisis de datos con Python y SQLite
- 1. Introducción
- 2. Conceptos y ejemplos
- 3. Instalación y descripción de la interfaz Python IDLE
- 4. Instalación y descripción de la interfaz SQlite DB Browser
- 5. Selección y revisión de los datos a analizar
- 6. Conversión del archivo .CSV a Base de Datos SQlite y limpieza de datos
- 7. Análisis y selección de los datos
- 8. Graficación de datos con Python y Matplotlib
📌 CURSO 3: Curso Avanzado de Python
- Recursos
📌 CURSO 4: Curso de Python
- Recursos
📌 CURSO 5: Estadística con Python probabilidad y muestreo
- 1. Distribución Binomial
- 2. Distribución de Poisson
- 3. Distribución Normal
- 4. Técnicas de Muestreo
- 5. Nivel e intervalo de confianza
- 6. Calculando el tamaño de la muestra
- 7. Resumen y proyecto final
📌 CURSO 6: Estadística con Python Test de hipótesis
- 1. Pruebas de Normalidad y Etapas de una prueba
- 2. Prueba bicaudal para una media
- 3. Prueba unicaudal para una media
- 4. Pruebas para diferencia de medias
- 5. Prueba Chi-Cuadrado
- 6. Pruebas no paramétricas Wilcoxon y Mann-Whitney
- 7. Proyecto final
📌 CURSO 7: NumPy análisis numérico eficiente con Python
- 1. Conociendo Numpy
- 2. Exploración de datos
- 3. Operaciones entre arrays
- 4. Números aleatorios
📌 CURSO 8: Pandas conociendo la biblioteca
- 1. Conociendo la base de datos
- 2. Análisis exploratorio de los datos
- 3. Tratamiento y filtrado de los datos
- 4. Manipulación de los datos
📌 CURSO 9: Python analisis de datos con SQL
- 1. Estructurando las tablas
- 2. Primeras consultas
- 3. Aplicando filtros
- 4. Avanzando en las relaciones
📌 CURSO 10: Python avanzando en la orientación a objetos
- 1. Revisión de conceptos
- 2. Herencia
- 3. Polimorfismo
- 4. Lista de reproducción
- 5. Duck Typing y modelo de datos de Python
📌 CURSO 11: Python Pandas Tratamiento y análisis de datos
- 1. Presentación del curso
- 2. Importando datos
- 3. Series y Index
- 4. Filtrando datos
- 5. Frecuencias de inmuebles
- 6. Tratando los datos faltantes
- 7. Nuevas variables
- 8. Estadísticas descriptivas
- 9. Excluyendo Outliers
📌 CURSO 12: Python para Data Science Introducción al Lenguaje
- 1. Variables, funciones y lenguaje de alto nivel
- 2. Parámetros, condicionales y conversión de datos
- 3. Listas, bucles y tipo booleano
- 4. El sistema de importación de librerías
- 5. Graficando con matplotlib
📌 CURSO 13: Python para Data Science primeros pasos
- 1. Comenzando con Python
- 2. Manipulando datos en Python
- 3. Estructuras condicionales
- 4. Estructuras de repetición
- 5. Estructuras de datos
📌 CURSO 14: Python para Data Science Trabajando con Numpy
- 1. Ambiente del científico de datos
- 2. Características de Python
- 3. Trabajando con listas
- 4. Condicionales y bucles
- 5. Conociendo NumPy
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2. SQL
📌 CURSO 1: SQL para Principiantes Curso práctico
- 01 - Introduction
- 02 - SELECT
- 03 - WHERE
- 04 - AND, OR y NOT
- 05 - IN
- 06 - BETWEEN
- 07 - LIKE
- 08 - IS NULL
- 09 - ORDER BY
- 10 - INNER JOIN
- 11 - OUTER JOINN
- 12 - UNION
- 13 - GROUP BY
- 14 - COUNT
- 15 - SUM
- 16 - AVG
- 17 - MAX y MIN
- 18 - HAVING
- 19 - INSERT
- 20 - UPDATE
- 21 - DELETE
📌 CURSO 2: SQL-Consultas en Microsoft SQL Server
- 01 - Introducción al SQL Server de Microsoft
- 02 - Introducción a las Consultas con SQL Server
- 03 - Consultas de Selección
- 04 - Consultando Múltiples Tablas
- 05 - Uso de las sentencias Top, Top with ties, Offset-fetch
- 06 - Conociendo los Tipos de Dato
- 07 - Manejo de Datos
- 08 - Funciones integradas
- 09 - Instrucciones de Agrupación de Datos
- 10 - Sub-Consutlas
- 11 - Expresiones de Tabla
- 12 - Operaciones de Conjunto de Datos
- 13 - Funciones de Ventana
- 14 - Funciones Pivot, Unpivot y Group by con Rollup y Cube
- 15 - Introducción a los Procedimientos Almacenados
- 16 - Elementos de Programación con Transact-SQL
- 17 - Manejo de Errores
- 18 - Transacciones
- 19 - Optimización de Consultas
- 20 - Consultar la metadata
- 21 - Ejercicios
📌 CURSO 3: Domina SQL Convierte preguntas de negocio en respuestas
- 1. Introducción
- 2. Preparación de la base de datos
- 3. Módulo 1 - Fundamentos de Análisis de Marketing
- 4. Módulo 2 - Análisis de Adquisición - De dónde vienen tus clientes
- 5. Módulo 3 - Segmentación de clientes - Personalización a escala
- 6. Módulo 4 - Optimización de producto y contenido
- 7. Módulo 5 - Performance de campañas - ROI y optimización
- 8. Módulo 6 - Análisis temporal y estacionalidad
- 9. Módulo 7 - Churn prevention y retención
- 10. Finalización
📌 CURSO 4: Curso Práctico de Big Data con SQL, Spark SQL y Databricks
- 1. Bienvenida y Configuración
- 2. Fundamentos de Big Data
- 3. Data Lakehouse
- 4. Apache Spark
- 5. Spark SQL en Acción
- 6. Visualización en Databricks
- 7. Proyecto Final
- 8. Cierre de Curso
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3. POWER BI
📌 CURSO 1: El Universo analítico Power BI La expedición desde los datos
- 01 - Bienvenidos al universo analítico de Power BI
- 02 - Contexto
- 03 - Conexión básica de datos
- 04 - Conexión de datos con dificultad intermedia
- 05 - Conexión de datos dificultad avanzada
- 06 - Primera fase de Transformación de datos con Power Query
- 07 - Untitled ChapterData Analysis Expressions (DAX)
- 08 - Gráficas en Power BI
- 09 - El servidor de reportes o servicio web
- 10 - ¡Nos vemos en la siguiente aventura analítica!
📌 CURSO 2: Curso Conviértete en un Experto de Power BI A2 Capacitacion
- 01 Intro e Instalación
- 02 Power Query
- 03 Power Pivot
- 04 DAX y Medidas
- 05 Power Bi Online
- 06 Fórmulas en Power
- 07 Medidas Compuestas en DAX
- 08 Casos Especiales de Modelado de Datos
- 09 Casos Especiales con Fechas
- 10 Power BI Desktop
- 11 Caso de Estudio 1 - Limpieza de Datos
- 12 Caso de Estudio 2 - Limpieza de Datos
- 13 Caso de Estudio 3 - Presupuestos
- 14 Caso de Estudio 4 Análisis de Canasta
- 15 Caso de Estudio 5 Inventarios
- 16 Power BI Herramientas adicionales
📌 CURSO 3: Power BI profundizando en el lenguaje M
- 1. El lenguaje
- 2. Comprender los fundamentos
- 3. Profundizar en los fundamentos
- 4. Desarrollar el proyecto
- 5. Refinar el proyecto
📌 CURSO 4: Power BI DAX Funciones Avanzadas
- 01. Introducción
- 02. Tips
- 03. Funciones escalares
- 04. Cálculos avanzados
- 05. Funciones de tabla y filtros
- 06. Uniones de tablas calculadas
- 07. Funciones de relación
- 08. Funciones de Iteración
- 09. Inteligencia de tiempo avanzada
- 10. Terminaste
📌 CURSO 5: Análisis de Gestión de Inventarios Dashboards en Power BI
- 01 - Introducción
- 02 - Conexión y Modelado de datos con Power Query
- 03 - Transformación y Visualización los indicadores y KPIs de Visión Global del Stock
- 04 - Transformación y visualización Evolución de la Demanda
- 05 - Visualización de Datos Análisis de la Gestión de Inventario de Classicmodels
- 06 - Despedida
📌 CURSO 6: Power Bi modelado de datos
- 1. Entendiendo el proyecto
- 2. Creando relaciones
- 3. Ajustando el modelo
- 4. Alternando relaciones
- 5. Finalizando el modelo

📌 4. REGALO - Claude Code
Cómo programar desde la terminal con Claude Code
Comandos Slash
Agentes de desarrollo
Conectando claude code con cualquier cosa
Recursos